운송 시장의 AI는 예측 기간(2024~2031) 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.1%로 성장할 것으로 예상됩니다. AI와 머신러닝을 사용하면 사고를 줄이는 데 도움이 되고 물류에 사용하기가 더 쉬워질 것입니다. 전 세계적으로 주요 관심사인 야간 사고는 운전자에게 도움이 되는 AI를 사용하면 줄일 수 있습니다. AI 기반 트럭은 트럭 상태와 교통 상황을 예측할 수 있어 성취 기록을 유지하고 운송 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. Tesla 이후 Tata와 다른 제조업체는 AI 및 ML을 연구하고 있으며 이는 상용차에 큰 기회입니다. AI는 비행기의 부조종사로도 사용되며 곧 정부는 지하철과 마찬가지로 기차에서도 AI를 사용할 계획을 세우고 있어 여행의 질과 기술 발전이 향상될 것입니다.
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AI 부문의 운송을 위한 새로운 기회
- Xpeng은 AI 연구에 35억 위안(4억 8,636만 달러)을 투자할 예정입니다. Xpeng은 3년 내에 약 30개의 신제품이나 수정 모델을 출시할 계획입니다. Xpeng의 확장 계획은 비용 절감을 위해 경쟁하고 있는 경쟁사와 대조됩니다. 폭스바겐은 7월에 Xpeng에 투자하고 회사 지분을 일정량 매입할 예정입니다.
- MANGA International과 같은 회사는 Cartken과 협력하여 차량 자율 배송을 제조했습니다. General Motors는 NASA와 협력하여 달 탐사선과 Robonaut 2를 개발했습니다.
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- 인공 지능과 기계 학습은 화물 운송 산업의 효율성을 높이고 의사 결정을 향상시킬 것이라고 약속하지만 AI 기능을 구현하는 것은 쉽지 않다고 트럭 운송 업계 관계자는 말했습니다. 운송 회사는 미래에 AI 형성에 사용할 데이터를 수집하고 저장하고 있으며 더 좋고 복잡한 AI 도구를 만드는 데 도움이 될 자동화가 있다고 경영진은 말했습니다.
Tesla, Volvo, Daimler, Scania, Paccar, Peloton, Valeo, Xevo, ZF, Zonar, Bosch 등과 같은 시장 참여자들은 자동화, AI 및 EV의 진화를 가져오는 AI 기반 자동차를 개발하고 있습니다. Tesla, Waymo, Ford, Volkswagen Group 및 기타 거대 기업이 동일한 작업을 수행한 후입니다. 상용차 분야에서는 Magna International, Motional, General Motors, ABB, Refraction AI, Starship Technologies, Kiwibot, Yandex가 AI 및 EV 자동화를 위해 노력하고 있으며 이는 자동차 회사와 기술 발전에 기회를 열어줍니다.
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