전 세계 AI 지출은 향후 4년 동안 2배 증가하여 2020년 거의 미화 500억 달러에서 2024년까지 미화 1000억 달러로 증가할 것으로 예상되며 향후 5년간 CAGR은 15%에 가깝습니다.
인공 지능은 자동차 산업에 구조적 변화를 가져왔습니다. 제조, 공급망 관리에서 자율 주행 차량에 이르기까지 모든 수준에서 고려되었습니다. 실제로 거의 모든 업종에서 더 나은 고객 경험, 운영 용이성, 데이터 수집 및 더 높은 수익 기준에 도달하기 위해 AI의 잠재력을 활용하고 있습니다.
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AI 가상 바이저 기술의 미래는?
Bosch는 LCD 화면이 있는 첫 번째 프로토타입을 공개했습니다. 현재 업계의 분석가들은 그들이 제공할 변종에 대해 확신하지 못하고 있습니다. 자동차 산업은 박막 트랜지스터를 사용하는 패시브 매트릭스와 액티브 매트릭스의 두 가지 주요 유형의 LCD 화면을 사용합니다. 회사는 두 디스플레이를 모두 사용하여 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있을 것으로 추정됩니다.
마찬가지로 OLED(Organic Light Emitting Diodes), FSC(Filed Sequential Color), EBT(Excellent Black Technology) 및 CSTN(Color Super Twisted Nematic)은 제조업체의 상당한 미래 전망입니다. AMOLED 디스플레이는 더 좋고 더 빠른 응답 시간과 우수한 이미지 품질을 제공하며 운전자의 동적 조건에서 셀을 더 빠르게 어둡게 하는 데 신뢰할 수 있습니다.
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자율주행차 기술이 AI 가상 바이저를 어떻게 수용할 가능성이 있습니까?
기술 중심의 트렌드는 업계를 혁신할 가능성이 높으며 수익 마진은 시장 참여자가 변화하는 소비자 행동에 어떻게 대응하는지와 더 관련이 있습니다.
인공 지능, 디지털화, 자동화 및 기술적으로 진보된 다양한 새로운 비즈니스 모델은 거의 모든 산업에 혁명을 일으켰으며 자동차 산업도 예외는 아닙니다. 자율주행차는 제조업체와 고객 모두에게 인기를 얻고 있습니다.
안전상의 이점을 고려하여 정부는 보다 신뢰할 수 있는 고급 기술을 도로에 적용하고 있습니다. 자동차는 완전히 인간의 개입이 없을 가능성이 높기 때문에 전례 없는 시기에 인간의 요구 사항이 필요합니다. 자율주행, 이동성, 연결성 및 전기화는 자동차 부문의 4대 파괴적 기술입니다. 가상 바이저를 이러한 자동차에 로드되는 가제트 목록에 추가할 수 있습니다.
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맺음말
Fact.MR은 광범위한 데이터를 면밀히 조사하고 이를 삼각 측량하고 단순화하여 시장 침투 및 주요 추세를 더 잘 이해할 수 있는 통찰력을 제공했습니다. 본 연구가 AI 가상 바이저 시장에 대한 중요한 요소를 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
보고서에서 답변한 설문지는 다음과 같습니다.
- 산업은 어떻게 성장했는가?
- 지역별 현재와 미래 전망은?
- 도전과 기회는 무엇입니까?
- 왜 지역 소비인가?
- 세그먼트가 세그먼트를 추월할 것으로 예상되는 연도는?
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